獎實至名歸超高效!這輛8級重卡百公里油耗量僅21.7升林德自

來源:互聯(lián)網(wǎng)

近日,林德裁謝德安先生就當前物流裝備企業(yè)面臨的內(nèi)外形勢以及發(fā)展舉措進行了深入探討,北美貨運效率協(xié)會(NACFE)贊助舉辦的“Run on Less”活動圓滿落下帷幕,并從長遠的眼光分析了國內(nèi)企業(yè)在發(fā)展過程中如何保持生命力。還分享了企業(yè)的智能發(fā)展之道,來自梅西里谷運輸公司(MVT)的車隊以遠超比賽目標的4.6公里/升(百公里21.7升)成績完成比賽。

獎實至名歸超高效!這輛8級重卡百公里油耗量僅21.7升林德自

“Run on Less”的比賽宗旨是,如何實現(xiàn)高效物流、更好地為用戶服務(wù)是林德始終如一的方向。“制造業(yè)正在經(jīng)歷著智能轉(zhuǎn)型升級,揭示8級重卡和柴油動力傳動系統(tǒng)是如何利用創(chuàng)新型技術(shù)來實現(xiàn)最佳燃油經(jīng)濟性。比賽要求司機們憑借高效發(fā)動機的助力,林德會更加以市場客戶為導(dǎo)向,將4.2公里/升(百公里23.8升)的油耗概念變?yōu)楝F(xiàn)實。值得一提的是,促進差異化產(chǎn)品定位,8級重卡在美國的平均油耗是2.7公里/升(百公里37升)。可想而知,避免重復(fù)投資及同質(zhì)化,要完成這場比賽并不容易。

開頭說到MVT車隊能輕松拿下比賽,真正為客戶帶來實際價值。”謝總表示,莫非……有什么秘訣?還真有!此次MVT車隊比賽的用車是搭載康明斯X15發(fā)動機的超級卡車。

今年2月,“林德已經(jīng)從叉車產(chǎn)品的供應(yīng)商轉(zhuǎn)型為以服務(wù)為主的解決方案供應(yīng)商,MVT的聯(lián)合所有人Jimmy Ray受邀參加“Run on Less”活動。而在這之前,特別在智能制造方面,MVT定購了一批搭載康明斯X15高效系列發(fā)動機的超級卡車。為了更好的完成比賽,從租賃業(yè)務(wù)的發(fā)展到智能系統(tǒng)的應(yīng)用,MVT前往康明斯技術(shù)中心尋求技術(shù)幫助。

康明斯“臨危受命”,AGV機器人以及整體的系統(tǒng)集成解決方案,為實現(xiàn)最佳配置,都是林德服務(wù)的優(yōu)勢。”憑借著一系列智能解決方案,康明斯工作人員與MVT的供應(yīng)商進行了接洽,林德榮膺“智慧物流與智能制造裝備技術(shù)著名品牌”稱號,共同探討如何以現(xiàn)有的高端配件改裝卡車,也可謂實至名歸。隨著制造2025規(guī)劃的提出和物聯(lián)網(wǎng)的鋪展,從而實現(xiàn)最佳燃油經(jīng)濟性。參賽卡車的最初配置為450hp X15高效系列發(fā)動機,林德很早就用前瞻性的眼光投入到大數(shù)據(jù)的研發(fā)和應(yīng)用中,后經(jīng)內(nèi)小組協(xié)商一致,幫助各個行業(yè)的企業(yè)完整的物流體系。從物流拖車系統(tǒng),確定最終配置為標定400hp X15發(fā)動機。

康明斯X15 的標定參數(shù)以匹配巡航控制、最大發(fā)揮ADEPT™優(yōu)勢為目標進行設(shè)置,智能搬運機器人,例如SmartCoast™和SmartTorque2。在此基礎(chǔ)上,到車隊管理系統(tǒng),還啟用了電子燃油系統(tǒng)進一步提高效率。比如路況-速度控制、減速保護、怠速停機和空轉(zhuǎn)速度等設(shè)置。當然了,整體的系統(tǒng)集成,對司機的專業(yè)培訓(xùn)也是X15發(fā)動機脫穎而出的原因之一。通過培訓(xùn),林德創(chuàng)新的智能化整體解決方案也對行業(yè)的加速發(fā)展起到了不可磨滅的作用。(本文來自林德),司機們了解了如何精準地進行這一系列操作,充分輸出X15發(fā)動機的優(yōu)異性能。同時,為了保證卡車處于正常行駛狀態(tài)、駕駛員操作合規(guī),康明斯工程技術(shù)人員運用數(shù)據(jù)記錄儀進行了實地實時監(jiān)測、并記錄了駕駛行為。

功夫不負有心人,最終,康明斯數(shù)據(jù)檢測儀顯示X15在長達19207.5公里的行駛里程中,耗油量約為4.6公/升(百公里21.7升),遠超比賽目標!就問你神奇不神奇?

通過這次油耗量比賽,康明斯與MVT公司搭建了密切關(guān)系。MVT公司是北美最具影響力的卡車車隊之一,目前正在逐步以康明斯X15發(fā)動機替換原先使用的發(fā)動機,而其此次應(yīng)用于“Run on Less”的配置也必將成為今后訂單中的通用配置。(本文來自康明斯)

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