2017年智能技術(shù)發(fā)展趨勢公布

      “2016信息產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟年會”于2016年12月23日在北京舉行。本屆經(jīng)濟年會以“數(shù)字經(jīng)濟與新動能”為主題，針對熱點話題進行深入探討。在本次上，賽迪智庫信息化中心的助理研究員宇發(fā)布了2017年智能技術(shù)發(fā)展趨勢，從人腦仿生、機器學、智能語音助手、機器視覺、AR、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生和人工智能等8個領(lǐng)域進行重點解讀。
      宇提出, 2017年智能技術(shù)發(fā)展趨勢分別是人腦仿生取得重大突破；機器學將在數(shù)據(jù)量大、需求迫切的領(lǐng)域深入應用；智能語音助手將成為自然語言理解發(fā)展的突破口；機器視覺將向生產(chǎn)生活領(lǐng)域不斷滲透；AR將超越VR率先駛?cè)肟焖侔l(fā)展車道；區(qū)塊鏈加快平臺化、開源化、融合化發(fā)展；數(shù)字孿生將打造居民生活的信息物理空間；人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)正加速形成。
　　人腦仿生將取得重大突破。人腦仿生是再類的打造，通過明確大腦的結(jié)構(gòu)組成和工作原理，可以建立小的神經(jīng)元組成大的人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)人類大腦的再造?！　?br>　　機器學將在數(shù)據(jù)量大、需求迫切的領(lǐng)域深入應用。機器學的發(fā)展有三架馬車，硬件、算法、數(shù)據(jù)。硬件是支撐的骨干，算法是機器思考的靈魂，數(shù)據(jù)是機器運行的養(yǎng)料。就像人類在學一系列知識的教材或資料一樣，這三架馬車標志著機器學不斷地向前發(fā)展，也形成了機器學目前最重要的范式。面向大規(guī)模數(shù)據(jù)的采集、標注、分析和處理，這是一種統(tǒng)計學的算法?？梢哉f目前機器學的最重要特征是無數(shù)據(jù)、不智能。
      智能語音助手將成為自然語言理解發(fā)展的突破口。提到語音助手不得不提自然語言理解技術(shù)。智能語音助手是其中的很好應用場景，因為智能語音助手滲透領(lǐng)域很廣，可以把社會里面的所有數(shù)據(jù)服務和社會人群廣泛連接。亞馬遜、蘋果、微軟、三星、百度都推出自己的語音助手。目前，語音助手在智能家居和輔助駕駛都有應用，未來語音助手將成為大平臺、大集成、大服務。
       機器視覺將向生產(chǎn)生活領(lǐng)域不斷滲透。目前的機器學技術(shù)主要應用于生產(chǎn)和生活領(lǐng)域，在生產(chǎn)中包括組裝、高精度檢測、質(zhì)量檢測和產(chǎn)品追溯，尤其是對零件的細小差異。在生活領(lǐng)域，應用最多的就是無人駕駛汽車，百度公司、特斯拉汽車都在研究無人駕駛技術(shù)。傳統(tǒng)成像帶來了雷達技術(shù)，用雷達測控周邊的環(huán)境，這些視覺技術(shù)利用智能的傳感器、智能的視頻監(jiān)控設(shè)備等一系列手段，可以感知環(huán)境的變化，從而通過后臺深度學的平臺進行分析，可以為汽車提供最重要且正確的決策支持。在心臟手術(shù)、視頻監(jiān)控和人臉識別都有視覺技術(shù)的身影，未來將會成為人類最重要的視覺延伸。
　　AR將超越VR率先駛?cè)肟焖侔l(fā)展車道。AR―增強現(xiàn)實，是與外界的物理環(huán)境融合。通過智能手機普及，把AR和VR技術(shù)嫁接在廉價的產(chǎn)品上進行發(fā)展，專有設(shè)備達到一定程度后，再去拓展更好的應用。因此，2017年增強現(xiàn)實會再次超越虛擬現(xiàn)實，通過跟可穿戴設(shè)備和智能終端的融合，尤其是手機的融合，不斷豐富應用內(nèi)容可以有快速發(fā)展。
　　區(qū)塊鏈加快平臺化、開源化、融合化發(fā)展。區(qū)塊是把數(shù)據(jù)按照時間窗口記錄下來，再把這些時間區(qū)塊用鏈狀進行連接。區(qū)塊鏈與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫是有區(qū)別的，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫是中心化的連接，區(qū)塊鏈在存儲的時候需要分布式的接入達成共識。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全問題有很大的挑戰(zhàn)，但只要有區(qū)塊鏈技術(shù)，可以保證物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲的安全性，在二者融合的前提下，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以有更好的發(fā)展。
　　 數(shù)字孿生將打造居民生活的信息物理空間。數(shù)字孿生是一種實體空間與虛擬空間的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的映射關(guān)系，在物理與數(shù)字兩個空間同時記錄個體全生命周期的運行軌跡。數(shù)字孿生是實體空間與虛擬空間的精準化映射，數(shù)字孿生技術(shù)走入工業(yè)級，在產(chǎn)品設(shè)計和仿真方面有重要的應用。下一步數(shù)字孿生拓展到生活領(lǐng)域，醫(yī)療和教育以及出行可以構(gòu)建個人全生命周期的數(shù)字預測模型。
      人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)正加速形成。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要由基礎(chǔ)設(shè)施，核心算法，應用平臺（開源平臺）和解決方案等環(huán)節(jié)構(gòu)成。上游到下游，下游到上游，中間到兩端這三種模式正從不同路徑共工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

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