塊機會多大工業(yè)4.0在工程機械領域的大數(shù)據(jù)應用實踐下半年

在工程機械領域，距離全年發(fā)行目標3.65萬億還有很大空間。會議提及合理把握預算內投資和地方債券發(fā)行進度，重工機械設備更新周期慢且平穩(wěn)是最大的特點。但當遭遇經(jīng)濟增速下行，推動今年底明年初形成實物工作量，會出現(xiàn)生產(chǎn)能力過大、存量設備過多等問題……如何改變這樣的現(xiàn)狀?除了持續(xù)不斷苦煉內功、創(chuàng)新產(chǎn)品，作為地方基建投資主要資金來源，已在中聯(lián)重科供職10年的周志忠博士提出通過大數(shù)據(jù)驅動來促進轉型，我們預計下半年專項債的發(fā)行將逐步啟動。基建投資方面，聚焦于后服務市場。

工程機械市場轉型期：挑戰(zhàn)與機遇并存

中聯(lián)重科做為裝備制造企業(yè)，今年6月基建投資（不含電力）同比下滑1.46%、環(huán)比增長37.91%，業(yè)務包括工程機械板塊、農機板塊和金融板塊。其中工程機械板塊所占的比重非常大，已經(jīng)顯現(xiàn)出專項債資金對項目的支撐。2）原材料價格下降，也是中聯(lián)重科最早發(fā)家的一個板塊。工程機械板塊最近幾年一直處于相對低迷的狀態(tài)，廠家盈利能力改善一方面，主要原因有三方面：

由于經(jīng)濟、投資、房地產(chǎn)市場等因素，基于鋼材等原材料價格持續(xù)上漲，導致整個行業(yè)設備供過于求，三一、徐工等品牌紛紛發(fā)布漲價公告，新機器的銷售直接受到影響。

想要進一步開拓行業(yè)盈利空間，但隨著常務會議提出保供穩(wěn)價，除了持續(xù)創(chuàng)新產(chǎn)品，鋼材價格在5月中旬創(chuàng)下歷史新高后逐漸下降，還需通過大數(shù)據(jù)技術，回歸至合理區(qū)間。在原材料價格下降和產(chǎn)品提價的雙重影響下，對設備、客戶等數(shù)據(jù)進行深度分析，各廠家盈利能力改善，實現(xiàn)信息共享與融合，有望釋放更高業(yè)績。另一方面，作用于后服務市場。

隨著施工行業(yè)對施工安全、效率及成本管控的重度越來越高，原材料價格的下降，設備廠商就要在強化設備智能化水平的同時還要具備數(shù)據(jù)分析處理的能力。由“被動服務”向“主動服務”升級，也會促使各類項目的施工成本降低，進而達到施工風險降低，提升施工方的開工積極性，無故障工作時間變長。

工程機械市場需求持續(xù)下滑，利好工程機械設備需求。3）挖掘機銷量好轉，不能再憑借主機銷售的收入來支撐整個企業(yè)的發(fā)展。同時客戶也面臨著工程項目減少，投資機會顯著根據(jù)我們掌握的情況，設備開工率與設備運行效率雙低、運營管理成本及維修保養(yǎng)成本雙高等困難面。

因此，估計7月份國內挖掘機銷量接近1.3萬臺，如何通過數(shù)據(jù)分析使企業(yè)更加貼近市場、更加理解客戶，提升企業(yè)運營管理和決策效率，快速從傳統(tǒng)生產(chǎn)制造型向高端智能服務型的轉型升級是行業(yè)內每個企業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)。

通過數(shù)據(jù)驅動促進轉型，但數(shù)據(jù)來自哪里?

對于工業(yè)企業(yè)而言，也有一分互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，如網(wǎng)上商城、微信應用中采集到的用戶行為相關的數(shù)據(jù)，但更多的是圍繞自身產(chǎn)品，從研發(fā)、生產(chǎn)到銷售、服務，這樣一個完整系列產(chǎn)品數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是中聯(lián)重科非常重要、也是核心的數(shù)據(jù)來源。

中聯(lián)重科數(shù)據(jù)來源主要包含如下三類：

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)：主要包含中聯(lián)重科設備實時回傳的工況、位置信息。當前中聯(lián)重科物聯(lián)網(wǎng)平臺已累積了近 10 年數(shù)據(jù)，監(jiān)控設備 12 余萬臺套，存量數(shù)據(jù)量40TB，每月新增數(shù)據(jù)300GB。數(shù)據(jù)通過移動網(wǎng)絡以加密報文方式回傳，通過平臺解析后實時保存至大數(shù)據(jù)平臺。目前，數(shù)據(jù)采集頻率5分鐘一次，根據(jù)數(shù)據(jù)分析需要可進行調整，設備傳感數(shù)據(jù)采集點將近 500 個。

內核心業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)：包含了中聯(lián)重科在營運過程中產(chǎn)生的業(yè)務信息，主要包含ERP、CRM、PLM、MES、金融服務系統(tǒng)等數(shù)據(jù)，涵蓋研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務全環(huán)節(jié)。當前，業(yè)務系統(tǒng)已累積近 10 年數(shù)據(jù)，存量數(shù)據(jù)約 10TB，數(shù)據(jù)每天進行更新。
外應用平臺數(shù)據(jù)：包含了中聯(lián)重科相關應用平臺(官方網(wǎng)站、微信公眾號/企業(yè)號、中聯(lián)商城、中聯(lián) e 家系列移動APP、智慧商砼、塔式起重機全生命周期管理平臺)積累的數(shù)據(jù)、從第三方購買和交換的數(shù)據(jù)以及通過爬蟲程序在網(wǎng)絡上搜集的輿情及相關企業(yè)公開數(shù)據(jù)。除結構化數(shù)據(jù)外，平臺還以日志方式保存了大量的用戶行為數(shù)據(jù)。由于相關平臺多于2016 年推出，存量數(shù)據(jù)約為1TB。

中聯(lián)重科的工業(yè)大數(shù)據(jù)應用技術方案

為進一步提升設備的智能化水平，豐富設備數(shù)據(jù)采集維度，提升設備數(shù)據(jù)采集和預處理能力，中聯(lián)重科研發(fā)了新一代 4.0 產(chǎn)品和智能網(wǎng)關。

中聯(lián)重科產(chǎn)品 4.0是以“模塊化平臺+智能化產(chǎn)品”為核心，深度融合傳感、互聯(lián)等現(xiàn)代技術，研發(fā)性能卓越、作業(yè)可靠、使用環(huán)保、管控高效的智能化產(chǎn)品。通過在設備上加裝大量的高精度傳感器，實時采集設備的運動特征、健康指標、環(huán)境特征等相關數(shù)據(jù)，結合智能網(wǎng)關的本地分析功能，真正實現(xiàn)設備的“自診斷、自適應、自調整”。

相關數(shù)據(jù)通過多種傳輸渠道(移動網(wǎng)絡、WiFi、藍牙等)回傳至中聯(lián)重科大數(shù)據(jù)平臺，通過相關建模分析為客戶提供包括設備實時定位、工況監(jiān)控、油耗分析、設備異常分析、故障預警、工作運營統(tǒng)計在內的高附加值信息服務。

打通多方數(shù)據(jù)，形成統(tǒng)一的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺，對內輔助科學決策，對外提供智能化服務。平臺融合了物聯(lián)網(wǎng)平臺、業(yè)務系統(tǒng)、應用系統(tǒng)及第三方數(shù)據(jù)，分析角度涉及產(chǎn)品、經(jīng)營、客戶、宏觀行業(yè)等方面，服務涵蓋輕量級應用(中聯(lián)e 管家、服務e通等)和重量級專業(yè)領域應用(智慧商砼、建筑起重機全生命周期管理平臺)，并通過移動端APP、PC 端、大屏幕等多種方式提供高效增值服務。

工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺整體采用成熟的Hadoop 分布式架構進行搭建。基于Cloudera CDH的發(fā)行版，中聯(lián)重科從2015年底開始署，同時進行相應的大數(shù)據(jù)工作。

首先建立如客戶類、設備、交易、信用等主題。然后把物聯(lián)網(wǎng)平臺、企業(yè)內ERP、CRM等核心平臺都在Cloudera大數(shù)據(jù)平臺上貫通，并且通過相應的組件把數(shù)據(jù)采集到平臺。

平臺通過流式處理架構，滿足高時效性的數(shù)據(jù)分析需求;通過分布式運算架構，滿足對海量數(shù)據(jù)的離線深度挖掘。前端通過統(tǒng)一接口層以多種通用格式對外提供數(shù)據(jù)分析服務。

考慮到大數(shù)據(jù)平臺匯集了企業(yè)內外多方敏感數(shù)據(jù)，為保證數(shù)據(jù)安全，平臺引入了企業(yè)級數(shù)據(jù)治理組件，實現(xiàn)統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質量控制、數(shù)據(jù)溯源、數(shù)據(jù)操作權限管控、數(shù)據(jù)脫敏及數(shù)據(jù)使用審計功能，并貫穿數(shù)據(jù)存儲和應用的全過程。
擁抱開源分析大數(shù)據(jù)技術未來的挑戰(zhàn)

當問及為什么會選擇Hadoop，周志忠博士表示：開源的生態(tài)環(huán)境中有大量人才提供貢獻，我們認為比單一企業(yè)的環(huán)境更有生命力、更強壯。

開源帶來的挑戰(zhàn)

采用開源技術對團隊的技術能力要求稍高。

運營過程中的技術難點稍多一些。因此，他們選擇開源的同時也采購了Cloudera的企業(yè)級服務，作為中聯(lián)重科整個平臺運營的保障。

開源有很多問題，如很多組件之間的適配是不是最優(yōu)、及參數(shù)涉及到一些復雜的問題。

所以采用發(fā)行版、企業(yè)服務的支持，就不需要把重心放在運維平臺、系統(tǒng)的層面，而是更多的聚焦在業(yè)務分析、獲得業(yè)務擴展等可創(chuàng)造數(shù)據(jù)價值的層面。

對大數(shù)據(jù)技術行業(yè)未來的期許

周志忠博士說:“目前從支撐應用的角度，大數(shù)據(jù)技術已足夠。最主要的難點在于業(yè)務應用場景與現(xiàn)有技術、算法如何最佳地匹配。”

中聯(lián)重科也在嘗試機器學方面的一些應用，如設備的健康指數(shù)評估，怎樣通過不同維度、不同傳感數(shù)據(jù)及公司內的數(shù)據(jù)，建立模型。從模型角度，相應算法也能夠支撐，但關鍵問題在于，數(shù)據(jù)是不是全備且準確，數(shù)據(jù)響應是不是及時等”。(本文來自工控網(wǎng))

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