高質(zhì)量發(fā)展全國(guó)政協(xié)、中聯(lián)重科董事長(zhǎng)詹純新: 讓人工智能賦能工業(yè)未來(lái)中聯(lián)重

今年兩會(huì)上，受益于工程機(jī)械行業(yè)持續(xù)復(fù)蘇，全國(guó)政協(xié)、中聯(lián)重科委、董事長(zhǎng)詹純新圍繞人工智能與工業(yè)深度融合、支持企業(yè)基礎(chǔ)研究平臺(tái)發(fā)展積極建言獻(xiàn)策。他建議，產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平提升，要高度重視人工智能與工業(yè)的深度融合，營(yíng)運(yùn)和市場(chǎng)營(yíng)銷能力的不斷增強(qiáng)，加大力度推動(dòng)人工智能在工業(yè)產(chǎn)線和產(chǎn)品中的應(yīng)用。

制造業(yè)人工智能投入較少，以及業(yè)務(wù)規(guī)模增長(zhǎng)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化、強(qiáng)化成本管理等因素，要讓人工智能賦能工業(yè)的未來(lái)。

提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，2019年中聯(lián)重科實(shí)現(xiàn)了有質(zhì)量、有效益的增長(zhǎng)，強(qiáng)化企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新主體地位，是歷年來(lái)經(jīng)營(yíng)質(zhì)量最好的一年。據(jù)介紹，是裝備制造企業(yè)十分重視的問(wèn)題。

全國(guó)政協(xié)、中聯(lián)重科委、董事長(zhǎng)詹純新

今年兩會(huì)，2019年全年中聯(lián)重科實(shí)現(xiàn)銷售收入433.07億元，詹純新帶來(lái)的建議主要圍繞加強(qiáng)支持人工智能在工業(yè)產(chǎn)線、產(chǎn)品上的應(yīng)用。在他看來(lái)，同口徑增長(zhǎng)50.91%；毛利額大幅提升至129.93億元，近年來(lái)，同比增長(zhǎng)67.14%；歸屬于公司股東凈利潤(rùn)為43.71億元，高度重視人工智能的發(fā)展，同比增長(zhǎng)116.42%。通過(guò)“開(kāi)源節(jié)流”雙管齊下，但人工智能在與工業(yè)領(lǐng)域融合發(fā)展方面相對(duì)滯后，公司毛利額、凈利潤(rùn)顯著增長(zhǎng)。在行業(yè)向好、銷售收入大幅增長(zhǎng)的同時(shí)，尤其在工業(yè)產(chǎn)線、產(chǎn)品上的應(yīng)用十分有限，中聯(lián)重科嚴(yán)控各項(xiàng)成本和費(fèi)用，不利于推動(dòng)工業(yè)智能創(chuàng)新發(fā)展。

詹純新認(rèn)為，期間費(fèi)用率同比下降0.97個(gè)百分點(diǎn)，目前，持續(xù)實(shí)現(xiàn)“硬下降”。此外，我國(guó)人工智能應(yīng)用到很多行業(yè)場(chǎng)景領(lǐng)域，營(yíng)運(yùn)資本周轉(zhuǎn)天數(shù)大幅縮短，形成了“AI+產(chǎn)業(yè)”的發(fā)展模式，資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率也實(shí)現(xiàn)了顯著提升。主導(dǎo)產(chǎn)品市場(chǎng)地位穩(wěn)升 第二梯隊(duì)全面發(fā)力據(jù)介紹，但由于工業(yè)制造專業(yè)性強(qiáng)、差異大、門(mén)檻高的特性，在基建投資、設(shè)備更新、環(huán)保升級(jí)、人工替代效應(yīng)等多重外利好疊加公司持續(xù)創(chuàng)新研發(fā)、推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等內(nèi)因驅(qū)動(dòng)下，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)應(yīng)用起步較晚。

有報(bào)道稱，中聯(lián)重科工程機(jī)械產(chǎn)品銷量保持強(qiáng)勁增長(zhǎng)，我國(guó)人工智能整體市場(chǎng)分布中，全年實(shí)現(xiàn)銷售收入409.90億元，制造業(yè)相關(guān)的人工智能投入較少。艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，同比增長(zhǎng)53.39%。公司核心產(chǎn)品汽車起重機(jī)、履帶吊和塔式起重機(jī)市占率提升、盈利能力增強(qiáng)，2018年AI技術(shù)在制造業(yè)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)中的滲透率為0.4%左右。信息通信研究院發(fā)布的報(bào)告顯示，2018年我國(guó)工業(yè)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的比重僅為18.3%，工業(yè)人工智能應(yīng)用所需的傳感器、芯片、物聯(lián)互聯(lián)、數(shù)據(jù)、算法、算力、應(yīng)用、人才都存在較大不足。

詹純新表示，首先，工業(yè)產(chǎn)線定制化特性決定了人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景難以迅速?gòu)?fù)制和推廣。其次，工業(yè)設(shè)備類型多，數(shù)據(jù)采集困難，通用性不高，加上企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的安全性要求，容易形成壁壘，制約人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用拓展。再次，工業(yè)場(chǎng)景多而復(fù)雜，整體解決方案難度高。

譬如在裝備制造領(lǐng)域，在產(chǎn)線和產(chǎn)品的故障原因分析、復(fù)雜設(shè)備的故障診斷、壽命預(yù)測(cè)、工藝優(yōu)化、質(zhì)量缺陷檢測(cè)、產(chǎn)線排程等方面，有人工智能研發(fā)應(yīng)用的嘗試，但目前仍缺少有效的應(yīng)用和系統(tǒng)化解決方案。

詹純新認(rèn)為，人工智能的性地位和頭雁效應(yīng)，更應(yīng)體現(xiàn)在與工業(yè)制造的深度融合上。由此推動(dòng)產(chǎn)線、車間、企業(yè)的根本性變革，重塑生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品服務(wù)、組織流程等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，打造創(chuàng)新業(yè)態(tài)。

為此，他建議，“希望高度重視人工智能與工業(yè)的深度融合，加大力度推動(dòng)人工智能在工業(yè)產(chǎn)線和產(chǎn)品中的應(yīng)用，讓人工智能賦能工業(yè)的未來(lái)。”

破解基礎(chǔ)研究“卡脖子”難題，全面提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新主體地位

“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新急需基礎(chǔ)研究成果的支撐?；A(chǔ)研究是所有技術(shù)問(wèn)題的總機(jī)關(guān)。當(dāng)前，一些龍頭企業(yè)已經(jīng)處于全球行業(yè)的第一陣營(yíng)，技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)入‘無(wú)人區(qū)’。要進(jìn)一步創(chuàng)新突破，就必須加大投入做好基礎(chǔ)研究，用原創(chuàng)性、根本性的基礎(chǔ)研究成果支撐應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新。”詹純新說(shuō)。

他認(rèn)為，從全球價(jià)值鏈來(lái)看，企業(yè)在關(guān)鍵核心技術(shù)、基礎(chǔ)配套能力等方面還存在明顯的短板。今年以來(lái)，受新冠肺炎疫情對(duì)海外供應(yīng)鏈的影響，企業(yè)在關(guān)鍵核心技術(shù)產(chǎn)品受制于人的問(wèn)題更加突出，反映出基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的不足，尤其是企業(yè)在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域不能滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的現(xiàn)狀。

在詹純新看來(lái)，我國(guó)基礎(chǔ)研究比較薄弱，應(yīng)該加大對(duì)企業(yè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的支持力度，進(jìn)一步提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的主體地位。

面對(duì)種種難題，我國(guó)近年來(lái)對(duì)基礎(chǔ)研究的投入在不斷加大。

5月10日，在政策例行吹風(fēng)會(huì)上，科技副長(zhǎng)李萌表示，我國(guó)采取多方面措施提高基礎(chǔ)研究水平，通過(guò)財(cái)政投入、地方財(cái)政投入、企業(yè)投入和社會(huì)力量投入來(lái)共同提高基礎(chǔ)研究投入在全社會(huì)研發(fā)投入中的比重。2019年，整個(gè)的基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)是1209億元，比2018年增長(zhǎng)了10.9%。

工業(yè)和信息化副長(zhǎng)王志軍指出，我國(guó)企業(yè)研發(fā)投入占全社會(huì)研發(fā)投入比重超過(guò)70%，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中超過(guò)四成企業(yè)開(kāi)展了技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)。但與發(fā)達(dá)相比，我國(guó)企業(yè)創(chuàng)新還存在研發(fā)投入不夠、關(guān)鍵共性技術(shù)供給不足、激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新的機(jī)制不健全等問(wèn)題。

尤為凸顯的是，我國(guó)企業(yè)在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的投入占比過(guò)低。2018年，全國(guó)基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)投入中，高等院校占比54.1%，研究機(jī)構(gòu)占比38.8%，企業(yè)僅占3.1%。這一格與歐美發(fā)達(dá)尚有較大差距。

2019年5月14日的常務(wù)會(huì)議確定要強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，明確四條措施發(fā)揮企業(yè)主體作用提高創(chuàng)新能力。包括：要強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，支持企業(yè)增加研發(fā)投入；要緊扣促進(jìn)制造業(yè)邁向中高端，強(qiáng)化關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，推動(dòng)制造業(yè)加快向智能、綠色、服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型升級(jí)；要完善創(chuàng)新體系，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力；要加快科技成果轉(zhuǎn)化和推廣應(yīng)用。

詹純新建言，加大對(duì)企業(yè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的支持力度，進(jìn)一步提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的主體地位，促進(jìn)創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚，增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新能力，為實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展、創(chuàng)新型提供有力支撐。

（本文刊發(fā)于《經(jīng)濟(jì)周刊》2020年第10期）

標(biāo)簽：中聯(lián)重科